L’intelligence artificielle générative s’impose progressivement dans le quotidien des organisations. Elle rédige, synthétise, analyse, code, traduit… et améliore souvent notre productivité.
Mais une question émerge dans la littérature scientifique :
➜ Que deviennent nos compétences lorsque nous déléguons une partie de notre raisonnement à une IA ?
Les premiers travaux publiés depuis 2025 commencent à apporter des éléments de réponse. Trois enseignements se dégagent 👇
Une étude du MIT Media Lab¹ a comparé trois groupes de participants devant rédiger plusieurs essais :
L’activité cérébrale a été mesurée tout au long de l’exercice.
Les participants mobilisent davantage de réseaux cérébraux impliqués dans :
Autrement dit, le cerveau construit activement son raisonnement.
L’activité cérébrale diminue.
Le cerveau consacre davantage de ressources à :
L’effort cognitif reste important, mais change de nature.
La diminution de l’activité cérébrale est encore plus marquée.
Une partie importante du raisonnement est désormais externalisée vers le modèle de langage. Le cerveau intervient davantage pour :
➜ Les utilisateurs de ChatGPT :
➜ À l’inverse, les participants ayant d’abord travaillé sans IA utilisent ensuite ChatGPT de manière beaucoup plus riche :
L’IA ne remplace pas seulement certaines tâches. Elle modifie la manière dont notre cerveau participe au raisonnement.
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Une seconde série d’études, menée par des chercheurs du MIT, d’UCLA et d’Oxford² auprès de plus de 1 200 participants, s’est intéressée à la persévérance. Les participants devaient résoudre des exercices de mathématiques et de compréhension de texte. Avec ou sans assistance IA.
➕ Les performances immédiates augmentent
➕ Les tâches sont réalisées plus rapidement
➖ Les performances diminuent
➖ Les participants abandonnent plus facilement les exercices difficiles
➖ Ils utilisent davantage l’option «passer»
➜ Ces effets apparaissent après seulement une dizaine de minutes d’interaction avec un assistant IA.
L’enjeu n’est pas que l’IA « rende moins intelligent ». Mais elle modifie progressivement notre rapport au temps et à l’effort.
Parce qu’elle fournit des réponses quasi instantanées, notre cerveau recalibre ce qu’il considère comme un délai « normal » pour résoudre un problème. Nous devenons alors moins enclins à explorer plusieurs hypothèses, à rester dans l’incertitude, à persévérer face à une difficulté.
Or ces comportements sont précisément au cœur de nombreuses compétences comportementales comme la pensée critique, la résolution de problèmes, la créativité, ou l’apprentissage.
L’IA peut réduire notre tolérance à l’effort cognitif si elle devient notre premier réflexe face à un problème.
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Une troisième étude, menée auprès de développeurs apprenant une nouvelle bibliothèque Python³, apporte un éclairage complémentaire.
Les participants réalisaient une tâche de programmation avec assistance IA, ou sans assistance. Puis ils passaient un quiz évaluant leur compréhension réelle.
Les développeurs assistés par l’IA :
➕ Produisent plus rapidement
➕ Commettent moins d’erreurs pendant la tâche
➖ Obtiennent de moins bons résultats au quiz
➖ Rencontrent davantage de difficultés lorsqu’il faut déboguer du code
➜ Pourquoi ? Parce que l’IA leur évite une partie des erreurs… alors que ce sont précisément ces erreurs qui permettent d’apprendre.
Tous les utilisateurs de l’IA ne présentent pas les mêmes résultats. Les personnes qui utilisent l’IA comme un véritable partenaire de réflexion :
✔️ questionnent ses réponses
✔️ demandent des explications
✔️ reformulent leurs prompts
✔️ confrontent plusieurs propositions
➜ Ils obtiennent finalement un niveau d’apprentissage comparable à celui des participants n’ayant pas utilisé d’IA.
Les études publiées convergent vers une même conclusion. La question n’est plus : « L’IA est-elle bonne ou mauvaise pour nos compétences ? »
Mais : « Quelles compétences devons-nous développer pour bien travailler avec l’IA ? »
C’est précisément la question à laquelle nous avons cherché à répondre dans notre étude menée avec l’ESSEC Business School et Accenture.
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¹ Nataliya Kosmyna, Eugene Hauptmann & coll, Votre cerveau face à ChatGPT : l’émergence d’une dette cognitive lors de la rédaction assistée par IA, 2025.
² Carnegie Mellon, Oxford, MIT, UCLA, AI Assistance Harms Persistence & Performance, 2026.
³ Shen, J. H., & Tamkin, A., How AI Impacts Skill Formation, 2026.
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