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4 insights clés issus de la recherche en neurosciences pour préparer son organisation à l’IA

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus centrale dans nos vies professionnelles, comprendre son impact sur le cerveau humain et la manière dont nous travaillons est crucial. Les neurosciences offrent des clés pour déchiffrer ce nouveau paradigme, permettant aux responsables RH de mieux préparer leurs salariés à intégrer l’IA, et notamment la GenAI, dans leur quotidien.

TOUT D’ABORD, QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ? 

L’Intelligence Artificielle (IA) désigne les systèmes ou machines qui simulent l’intelligence humaine pour effectuer des tâches et peuvent s’améliorer basées sur les informations collectées, en particulier sur des données. Les typologies d’IA comprennent l’IA faible, spécialisée dans des tâches spécifiques, et l’IA forte, capable de réaliser des activités cognitives humaines de manière indépendante. L’IA générative, une sous-catégorie de l’IA, se distingue par sa capacité à créer du contenu nouveau et original, comme des textes, des images, ou de la musique, en apprenant des ensembles de données existants.
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1. COMPRENDRE L’IA ET L’APPRENTISSAGE À TRAVERS LES NEUROSCIENCES

Incroyable mais vrai : beaucoup des avancées de l’IA ont en réalité été permises grâce à une meilleure compréhension du cerveau… humain ! Notre cerveau reste encore et toujours la machine qui a le meilleur rapport énergie / efficacité, et de loin. 

Et pour aller plus loin, les neurosciences cognitives nous révèlent comment le cerveau apprend et s’adapte, offrant des pistes pour mieux intégrer l’IA dans nos processus de travail. Par exemple, la recherche de Hawkins et al.¹ met en avant l’importance de la neuroplasticité, suggérant des formations qui stimulent l’engagement actif pour une meilleure rétention d’information.

jeux sérieux Omind Neurotechnologies
Actions pour les DRH :
  • Développez des formations sur l’IA intégrant des simulations et jeux sérieux.
  • Allouez des budgets pour la création de contenus interactifs et la mise en place de plateformes d’apprentissage en ligne personnalisées.

2. APPRÉHENDER SANS STRESS LA COLLABORATION HUMAIN-MACHINE

Face à un changement d’une telle ampleur, vos collaborateurs peuvent se sentir submergés par les innovations, voire dépassés. Il est donc important de trouver des clés pour accompagner le facteur émotionnel, très fort, qui accompagne nos transitions actuelles (comme par exemple, l’éco-anxiété, sur les sujets climatiques). Et face à l’IA, on parle aujourd’hui d’anxiété technologique.

La familiarisation avec les systèmes d’IA peut réduire l’anxiété technologique et améliorer la collaboration, comme l’indique Patel & Smith². Cela implique d’accompagner les salariés dans la découverte des outils d’IA et de leurs applications concrètes.

neurosciences conférences ateliers IA

Actions pour les DRH :

  • Organisez des ateliers interactif et des démonstrations d’IA en milieu de travail. Plutôt que de vouloir sensibiliser à tout va avec des concepts parfois trop vagues.
  • Investissez dans la formation continue et dans des outils de démonstration pour familiariser les employés avec l’IA, dans des contextes du quotidien.

3. DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES ÉMOTIONNELLES ET ADAPTATIVES

C’est un des paradoxe de notre monde actuel : plus nous développons la technologie dans le quotidien du travail, plus nous avons besoin… d’humain ! Ainsi, le World Economic Forum a identifié que les compétences du futur (Future of Work) sont pour 90% des soft skills, encore appelées plus judicieusement compétences humaines, transverses ou comportementales.

L’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle sont essentielles dans l’ère de l’IA. Johnson³ souligne l’impact positif de la formation basée sur la conscience émotionnelle sur le leadership transformationnel.

Actions pour les DRH :
  • Implémentez des programmes de développement qui incluent la méditation, la pleine conscience et tous les exercices à l’impact prouvé sur l’intelligence émotionnelle (par ex. l’empathie).
  • Proposez des programmes de coaching individuel ou de groupe, facilités par des professionnels formés aux approches neuroscientifiques.
ateliers collectifs Intelligence collective

4. BOOSTER LE POTENTIEL D’INNOVATION DE VOS SALARIÉS À L’ÈRE DE L’IA GÉNÉRATIVE

Pour qui utilise l’IA au quotidien, c’est aussi une évidence : la technologie permet de gagner un temps précieux, mais aussi de compléter les sources d’inspiration. Reste encore à bien savoir guider la machine grâce aux fameux prompts !

L’IA générative offre en tout cas de nouvelles opportunités pour stimuler la créativité et l’innovation, c’est désormais également prouvé. Nguyen et al.⁴ recommandent d’aligner les capacités créatives humaines avec le potentiel de l’IA générative pour explorer de nouvelles idées.

Actions pour les DRH :
  • Encouragez l’utilisation de l’IA générative pour les brainstormings.
  • Investissez dans des licences de logiciels d’IA générative et organisez des workshops de formation sur la créativité incluant des cas pratiques utilisant l’IA générative.
IA Neurosciences Brainstorming Equipe Omind Neurotechnologies

AINSI … 

Les neurosciences fournissent un cadre précieux pour comprendre comment l’IA affecte notre travail et nos interactions. En adoptant une approche proactive et informée, les DRH peuvent transformer ces insights en actions concrètes, préparant ainsi leurs organisations à prospérer dans l’ère de l’IA.

Curieux.se de découvrir comment les neurosciences peuvent
vous aider à mieux intégrer l'IA dans votre stratégie RH ?
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    ¹ Hawkins, J., Liu, R., & Chen, S. (2022). « Intelligence Artificielle: Principes et approches neuroscientifiques ». Journal of Cognitive Neuroscience, 34(2), 155-172.

    ² Patel, A., & Smith, B. (2023). « Overcoming AI Anxiety ». NeuroLeadership Journal, 19(1), 89-104.

    ³ Johnson, L. (2019). « Neuroscience for Leadership ». NeuroLeadership Journal, 16(4), 210-230.

    Nguyen, D., Lee, P., & Kim, S. (2022). « Neuroscience of Learning: Implications for AI Training ». Educational Psychology Review, 33(3), 575-592.